奧克蘭垃圾回收試點人工智慧,或有助於識別錯誤投放及其來源

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圖為奧克蘭垃圾回收車(圖源:Ingolfson/CC0 1.0 DEED)

(看中國記者文迪編譯報導)本月起,奧克蘭市議會將在垃圾回收車上試點人工智慧技術(AI),以追蹤可回收垃圾中的錯誤投放物及其來源,從而進一步引導市民養成良好習慣、降低城市廢棄物處理成本。

垃圾處理人員表示,自兩個月前實施更嚴格的規定以來,可回收桶內的錯誤垃圾投放(可回收污染)率從20%上升到25%;而處理這樣的污染垃圾每年耗費奧克蘭納稅人近300萬紐幣,包括垃圾袋對處理設施造成的問題。

市議會廢棄物管理經理Parul Sood向媒體介紹,試驗中的兩輛卡車將配有特製攝像頭,用以記錄垃圾的收集過程;由此獲得的圖像數據則會被輸入具有物體識別功能的軟體中。被識別物為三種最常出現在可回收桶的「污染物」:塑料袋、垃圾袋和紡織品(如衣物)。若試驗結果理想,市議會將推廣識別其它種類的污染物。

除了識別被錯誤投放的垃圾,這項AI技術還帶有定位功能——其GPS數據可以精確到10棟房屋所在的區域,有助於市議會追蹤長期錯誤投放者。之後,廢棄物調查員或社區相關人員將跟進、再教育這部分居民。

據悉,為降低廢棄物管理成本,奧克蘭市議會還提議將垃圾收集從每週一次改爲每兩週一次