奥克兰垃圾回收试点人工智能，或有助于识别错误投放及其来源

（看中国记者文迪编译报导）本月起，奥克兰市议会将在垃圾回收车上试点人工智能技术（AI），以追踪可回收垃圾中的错误投放物及其来源，从而进一步引导市民养成良好习惯、降低城市废弃物处理成本。

垃圾处理人员表示，自两个月前实施更严格的规定以来，可回收桶内的错误垃圾投放（可回收污染）率从20%上升到25%；而处理这样的污染垃圾每年耗费奥克兰纳税人近300万纽币，包括垃圾袋对处理设施造成的问题。

市议会废弃物管理经理Parul Sood向媒体介绍，试验中的两辆卡车将配有特制摄像头，用以记录垃圾的收集过程；由此获得的图像数据则会被输入具有物体识别功能的软件中。被识别物为三种最常出现在可回收桶的“污染物”：塑料袋、垃圾袋和纺织品（如衣物）。若试验结果理想，市议会将推广识别其它种类的污染物。

除了识别被错误投放的垃圾，这项AI技术还带有定位功能——其GPS数据可以精确到10栋房屋所在的区域，有助于市议会追踪长期错误投放者。之后，废弃物调查员或社区相关人员将跟进、再教育这部分居民。

据悉，为降低废弃物管理成本，奥克兰市议会还提议将垃圾收集从每周一次改为每两周一次。